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受控條件下的高自動(dòng)化、獨(dú)立型和低成本的表型分析系統(tǒng)受控條件下的植物生長(zhǎng)設(shè)施讓改變影響植物生長(zhǎng)氣候條件成為可能（例如濕度、溫度和光照），從而可以更好地了解植物對(duì)非生物和生物脅迫的反應(yīng)。盡管世界范圍內(nèi)已經(jīng)建立了數(shù)個(gè)高通量表型分析設(shè)施，但需要進(jìn)一...

光譜和砧木影響溫室番茄對(duì)補(bǔ)充光照長(zhǎng)光周期的響應(yīng)植物生物量和產(chǎn)量在很大程度上取決于植物攔截的光總量（日光積分(DLI)-強(qiáng)度×光周期）。為所需的DLI提供長(zhǎng)周期而低強(qiáng)度光照更經(jīng)濟(jì)，因?yàn)樗褂酶俚臒艟邚亩档土顺杀尽４送?，燈具在長(zhǎng)時(shí)間的光照下...

拉曼光譜是一種非常重要的分析技術(shù)，它通過(guò)測(cè)量光子與物質(zhì)相互作用而產(chǎn)生的散射光譜，來(lái)研究物質(zhì)的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。拉曼光譜儀作為一種高度精密的儀器，在科學(xué)研究、醫(yī)學(xué)診斷、材料分析等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，具有許多意義和價(jià)值。首先，光譜儀可以用于確定物質(zhì)的...

主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)基于圖像的植物表型深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成功地應(yīng)用于各種基于圖像的植物表型應(yīng)用，包括疾病檢測(cè)和分類。然而，有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型的成功部署需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，由于固有的復(fù)雜性，這在植物科學(xué)(和大多數(shù)生物學(xué))領(lǐng)域是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。具體來(lái)說(shuō)，數(shù)...

利用無(wú)人機(jī)圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)番茄生物量和產(chǎn)量首先從植物高度(PH)和植被指數(shù)(VI)圖中確定預(yù)測(cè)番茄產(chǎn)量的重要變量。這些地圖來(lái)自無(wú)人機(jī)(UAV)拍攝的圖像。其次，使用選定的變量集，檢驗(yàn)多機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)番茄鮮枝質(zhì)量(SM)、果實(shí)重量(FW)和...

深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)玉米和高粱葉片計(jì)數(shù)自動(dòng)化葉片數(shù)量和葉片出苗率是植物育種家、植物遺傳學(xué)家和作物模型學(xué)家感興趣的表型。即使對(duì)一個(gè)沒(méi)有經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的普通人員，計(jì)算一株植物現(xiàn)有的葉子數(shù)量也是很簡(jiǎn)單的，但手動(dòng)跟蹤數(shù)百個(gè)個(gè)體在多個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的葉子數(shù)量變化卻是...

檢測(cè)高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學(xué)特性和氮狀態(tài)龍爪稷對(duì)小農(nóng)戶來(lái)說(shuō)是一種重要的谷類作物，通過(guò)遙感技術(shù)對(duì)一些作物參數(shù)（比如作物生長(zhǎng)情況和含氮量）進(jìn)行可靠評(píng)估，可以促進(jìn)龍爪稷的應(yīng)季管理。本研究采用偏最小二乘回歸(PLSR)選擇最佳波段法...

測(cè)量高光譜反射率預(yù)測(cè)小麥的生理性狀數(shù)千種基因型的產(chǎn)量關(guān)鍵性狀進(jìn)行快速田間測(cè)量的需求是作物育種的主要障礙，最近，葉片的高光譜反射數(shù)據(jù)已被用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，使用偏最小二乘回歸(PLSR)來(lái)快速預(yù)測(cè)小麥和其他物種的光合和葉子性狀的遺傳變異，然...